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K-Mapping

K-Mapping est le logiciel de réconciliation de données de Klever Audit Suite.

K-Mapping répond à la problématique que chaque système, qu’il soit technique ou applicatif, s’appuie généralement sur la notion d’identifiant pour caractériser un utilisateur. La présence d’identifiants communs entre deux systèmes permet de créer un lien entre eux et de rassembler l’ensemble des données se rapportant à un utilisateur donné. Les numéros de matricule, par exemple, constituent des identifiants privilégiés pour caractériser les utilisateurs d’un Système d’Information.

Dans le domaine de la gestion des identités, Il est déterminant de savoir rattacher convenablement toutes les données provenant de systèmes hétérogènes à l’utilisateur qu’elles concernent.

Rapprochement de deux fichiers sans identifiants communs

Lorsque deux fichiers n’ont pas d’identifiant commun pour rassembler toutes les informations caractérisant un même utilisateur, il va falloir créer ce lien à partir des données présentes dans chacun des deux fichiers à rapprocher. K-Mapping permet d’effectuer cette opération.

Il s’agit alors de désigner, dans chacun des fichiers, les types de données les plus faciles à exploiter pour réaliser ce rapprochement. Pour un utilisateur, ces types de données pourront être les noms, prénoms, logins, trigrammes ou toute autre donnée susceptible de participer à la caractérisation d’un utilisateur.

K-Mapping effectue alors un scoring des éléments présents dans chaque fichier et délivre ces résultats sous forme graphique. Ces résultats peuvent être entérinés ou modifiés par l’utilisateur de K-Mapping.

Approche de la taxonomie des utilisateurs

La gestion des identités met en évidence les problématiques associées à la taxonomie des utilisateurs. A travers ces fonctionnalités, K-Mapping répond aux problèmes couramment rencontrés :

• la gestion des homonymies ;
• la distinction par titre ou par surnom ;
• la gestion des orthographes de noms défaillantes ;
• l’identification des identités génériques ;
• l’identification des identités incomplètes ;
• l’identification des identités inconnues.

En permettant d’observer les contraintes associées au rapprochement de fichiers sans identifiants communs, K-Mapping contribue à la rationalisation de la population d’utilisateurs.