K-Mapping
K-Mapping est le logiciel de réconciliation de données de
Klever Audit Suite.
K-Mapping répond à la problématique que chaque système, qu’il soit technique ou
applicatif, s’appuie généralement sur la notion d’identifiant pour caractériser
un utilisateur. La présence d’identifiants communs entre deux systèmes permet de
créer un lien entre eux et de rassembler l’ensemble des données se rapportant à
un utilisateur donné. Les numéros de matricule, par exemple, constituent des identifiants
privilégiés pour caractériser les utilisateurs d’un Système d’Information.
Dans le domaine de la gestion des identités, il est déterminant de savoir rattacher
convenablement toutes les données relatives à l’utilisateur et ce quel que soit leur environnement d’origine.
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Rapprochement de deux fichiers sans identifiants communs
Lorsque deux fichiers n’ont pas d’identifiant commun pour rassembler toutes les
informations caractérisant un même utilisateur, il va falloir créer ce lien à partir
des données présentes dans chacun des deux fichiers à rapprocher. K-Mapping permet
d’effectuer cette opération.
Il s’agit alors de désigner, dans chacun des fichiers, les types de données les
plus faciles à exploiter pour réaliser ce rapprochement. Pour un utilisateur, ces
types de données pourront être les noms, prénoms, logins, trigrammes ou toute autre
donnée susceptible de participer à la caractérisation d’un utilisateur.
K-Mapping effectue alors un scoring des éléments présents dans chaque fichier et
en délivre les résultats sous forme graphique. Ces résultats peuvent être entérinés
ou modifiés par l’utilisateur de K-Mapping.
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Approche de la taxonomie des utilisateurs
La gestion des identités met en évidence les problématiques associées à la taxonomie
des utilisateurs. A travers ces fonctionnalités, K-Mapping répond aux problèmes
couramment rencontrés :
- la gestion des homonymies ;
- la distinction par titre ou par surnom ;
- la gestion des orthographes de noms défaillantes ;
- l’identification des identités génériques ;
- l’identification des identités incomplètes ;
- l’identification des identités inconnues.
En permettant d’observer les contraintes associées au rapprochement de fichiers
sans identifiants communs, K-Mapping contribue à la rationalisation de la population
d’utilisateurs.
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